SemiAnalysis：开源模型加速追赶，每代追平时间减半SemiAnalysis将大模型历史分为早期扩展、推理、智能体三个时代，测算发现开源与闭源前沿的能力差距呈周期性变化，且每一代开源模型追平闭源的时间减半。智能体时代追赶最快：KimiK2.6用4.8个月超越Opus4.5，GLM-5.2用6个月超过GPT-5.2。文章指出，GLM5.3、KimiK3等开源模型已能胜任许多曾助Anthropic获得650亿美元以上年化收入的编程与智能体任务，引发模型层商品化的担忧；但基准测试并非全部，Anthropic的产品化能力仍是其优势。
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